W ostatnich tygodniach temat generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) i bańki spekulacyjnej pojawia się w dyskusjach coraz częściej. Wielu inwestorów, założycieli firm, operatorów i osób spoza branży technologicznej uważa, że ​​znajdujemy się w bańce AI. Jako operator w ElevenLabs, mogę być stronniczy, ale mam też wgląd w to, jak działa ten system.

Generatywna sztuczna inteligencja: rewolucja czy bańka?

Wszyscy i ich matki dodają do swoich startupów jakieś AI, aby przyciągnąć uwagę funduszy venture capITal, mówi Alice Deng, współzałożycielka fintechu Slope. … Obawiam się tylko, że tyle hałasu może doprowadzić do pęknięcia tej bańki…
Narzędzia GenAI, takie jak ChatGPT i GPT-4, ułatwiają wykorzystanie potencjału AI do zadań tekstowych, takich jak tłumaczenie, transkrypcja i generowanie treści. … Aby dowiedzieć się więcej o przyszłości Bubble x AI, przeczytaj ten artykuł autorstwa naszego współzałożyciela i dyrektora technicznego, Josha Haasa. Tymczasem zacznijmy od praktycznego zastosowania AI w aplikacji Bubble. …
Databricks CEO odrzuca twierdzenia o bańce generatywnej AI po przejęciu MosAIcML za 1,3 miliarda dolarów. Sześć cyberzagrożeń generatywnej AI i jak ich zapobiegać. Jednak dodaje, że ten szybki wzrost cen akcji może wskazywać na spekulacyjne zachowania, które czasami charakteryzują inwestycje w bańki, ale ważne jest, aby …
W pierwszej z nich, CEO Boxa, Aaron Levie, przedstawia przekonujący argument, dlaczego jest niesamowicie optymistycznie nastawiony do tego, jak generatywna AI pozwoli firmom znacznie lepiej wykorzystywać swoje dane. Drugi wpis, niepowiązany tweet dziennikarki Fortune, Sharon Goldman, kwestionuje często powtarzane twierdzenie, że wprowadzenie AI do tak wielu interakcji, które wcześniej były ludzkie, …
Przed ChatGPT i generatywną AI wydawało się, że wszystko, o czym słyszeliśmy, to metaverse; przed tym była blockchAIn, NFT, kryptowaluty, chmura, IoT, aż do bańki internetowej i Y2K. A teraz, założyciel i CEO StabilITy AI, Emad Mostaque, powiedział, że przewiduje, że sztuczna inteligencja…
W rozmowie z analITykami UBS w zeszłym tygodniu, CEO StabilITy AI, Emad Mostaque, powiedział o AI: Myślę, że to będzie największa bańka wszech czasów. StabilITy AI to firma stojąca za Stable Diffusion, jednym z innych popularnych narzędzi generatywnej AI oprócz OpenAI.
Jak pęknie bańka generatywnej AI. Szybki rozwój i hype wokół generatywnej AI mają wszystkie cechy ekonomicznej bańki. Modele GenAI, takie jak DALL-E 2 i GPT-4, podbiły wyobraźnię publiczną i przyciągnęły miliardy inwestycji. Ale ten entuzjazm może okazać się niezrównoważony.

Potencjalne zagrożenia dla generatywnej AI

Istnieje pięć głównych obaw związanych z generatywną AI:

– Kwestie prawne i własności intelektualnej dotyczące własności i kontroli treści.
– Etyka i stronniczość wynikające z danych, na których są szkolone systemy GenAI.
– Regulacje, które mogą ograniczyć jej wykorzystanie i utrudnić innowacje firmom.
– Bezpieczeństwo i ochrona, ponieważ GenAI może być wykorzystywane do celów złośliwych.
– Bariery kulturowe w niektórych regionach, gdzie może istnieć opór wobec wykorzystywania technologii AI do zadań kreatywnych.

Generatywna AI a doświadczenia konwersacyjne

Wpływ ChatGPT na doświadczenia konwersacyjne jest nadal niedoceniany. Wiele dyskusji na temat tej technologii skupiało się na łatwości generowania wpisów na blogach, artykułów i wyszukiwania. Ale generatywna AI będzie miała duży wpływ na doświadczenia konwersacyjne, które są bardzo popularne w krajach skupiających się na urządzeniach mobilnych. Firmy na całym świecie będą wykorzystywać tę technologię, aby przenieść doświadczenia klientów na zupełnie nowy poziom. Lepsze doświadczenia klientów będą oznaczać częstsze transakcje, co ostatecznie przełoży się na większy wzrost biznesu. Dzięki chatbotom opartym na generatywnej AI, przedsiębiorstwa mogą znacząco poprawić zaangażowanie klientów, zwiększyć przychody i zmniejszyć koszty obsługi. Przykłady zastosowań obejmują oferty marketingowe, generowanie leadów, odkrywanie produktów, rekomendacje produktów, porady zakupowe, rozwiązywanie problemów, obsługę klienta i wiele innych.

Wyzwania skalowalności dla startupów AI

Firmy VC zAInwestowały już miliardy dolarów w startupy AI w różnych kategoriach, w tym w generatywną AI. Ale aby boom AI trwał i naprawdę przekształcił branże, musi być napędzany przez szybkość i skalę. Jednym z największych wyzwań, przed którymi stoją dziś startupy AI, jest możliwość skalowania swoich rozwiązań poza niewielką liczbę klientów lub przypadków użycia. Wiele startupów zmaga się z osiągnięciem ekonomii skali niezbędnej do tego, aby ich rozwiązania były rentowne i zrównoważone w perspektywie długoterminowej.
Aby przezwyciężyć to wyzwanie, startupy będą musiały skupić się na opracowywaniu rozwiązań, które można łatwo zintegrować z istniejącymi przepływami pracy i procesami, a także szybko i sprawnie wdrożyć w dużych organizacjach. Będą również musiały opracować modele biznesowe, które są zrównoważone w skali, takie jak usługi oparte na subskrypcji lub umowy o podziale przychodów.

Generatywna AI a kryptowaluty

Biorąc pod uwagę hype wokół generatywnej AI i to, co stało się z podobnie rozreklamowanymi kryptowalutami, teoria, że generatywna AI jest tylko bańką, nie jest zaskakująca. Jednak istnieją kluczowe różnice między tymi technologiami.
W przeciwieństwie do krypto, AI tradycyjnie nie wymagała szeroko zakrojonych działań marketingowych, ponieważ jest to dobrze ugruntowana dziedzina z długą historią badań i rozwoju. Ponadto technologie AI są często złożone i wymagają wysokiego poziomu wiedzy technicznej, aby w pełni je zrozumieć i wykorzystać. W ostatnich latach nastąpił gwałtowny wzrost zAInteresowania AI, napędzany częściowo postępem w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego.
Dodatkowo AI to nie technologia, która zwykle nadaje się do poparcia celebrytów. Dzieje się tak, ponieważ propozycja wartości AI często opiera się na jej możliwościach technicznych, a nie na jej atrakcyjności marki. Natomiast szum wokół krypto często napędzany jest połączeniem spekulacji, hype’u i potencjału wysokich zysków.

Etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie generatywnej AI

Generatywna AI ma potencjał do przekształcenia wielu branż, w tym sztuki, muzyki, lITeratury i reklamy. Jednak jej wykorzystanie wiąże się z poważnymi obawami, w tym z przezroczystością, ponieważ trudno jest zrozumieć, jak systemy GenAI dochodzą do swoich wyników, co może utrudnić audyt lub wyjaśnienie ich zachowania. Ten brak przejrzystości może ograniczyć jej adopcję w środowiskach biznesowych.
Rozwiązanie tych problemów będzie wymagało współpracy między badaczami, decydentami i interesariuszami branży w celu opracowania rozwiązań, które zapewnią odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie technologii GenAI. Będzie to wymagało zaangażowania w przezroczystość, uczciwość i odpowiedzialność, a także gotowości do inwestowania w rozwój solidnych ram etycznych i regulacyjnych.
Jeśli twórcy systemów GenAI nie będą przestrzegać tych standardów, wówczas ta technologia będzie bardziej prawdopodobna, że ​​będzie bańką, ponieważ firmy i klienci jej nie będą ufać. Jednak jeśli te standardy zostaną spełnione, generatywna AI będzie miała trwały wpływ na nasze życie.

Czy bańka generatywnej AI pęknie?

Prowadzi to do pytania za milion dolarów: Czy bańka generatywnej AI wkrótce pęknie? Już tak się zdarzyło, ostatnio z kryptowalutami, i znowu się to stanie.
Część hype’u wokół generatywnej AI może być uzasadniona, a technologia wydaje się naprawdę ekscytująca. Ale aby uniknąć kolejnej bańki, inwestorzy powinni dobrze prześwietlić podstawy działalności firm GenAI, zanim przydzielą im wysokie wyceny.
Miesiąc temu startup GenAI, Typeface, pozyskał 100 milionów dolarów przy wycenie 1 miliarda dolarów. W tym samym czasie francuski startup Mistral AI otrzymał 113 milionów dolarów finansowania bez działającego produktu. Osobno, media donosiły, że platforma open-source Hugging Face pozyskała 200 milionów …
Bańka generatywnej AI wkrótce pęknie: Ze względu na niezrównoważony hype, nierealistyczne wyceny, ograniczenia obecnej technologii i niesprawdzone modele biznesowe …

Wnioski

Generatywna AI to rewolucyjna technologia, która ma potencjał do przekształcenia wielu branż. Jednak ważne jest, aby być świadomym potencjalnych zagrożeń i wyzwań związanych z tą technologią. W miarę jak generatywna AI staje się coraz bardziej powszechna, ważne jest, abyśmy współpracowali, aby zapewnić jej odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie.
Jeśli twórcy generatywnej AI będą przestrzegać standardów przejrzystości, uczciwości i odpowiedzialności, to technologia ta będzie miała trwały wpływ na nasze życie. Jednak jeśli te standardy nie zostaną spełnione, wówczas generatywna AI prawdopodobnie okaże się bańką, która szybko pęknie.