Google wprowadziło Firebase GenkIT, nowy framework open source do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Ten framework, dostępny obecnie w wersji beta, jest przeznaczony dla deweloperów aplikacji i ma ułatwić integrację zaawansowanych funkcji AI do ich aplikacji przy użyciu znanych wzorców i paradygmatów. GenkIT został stworzony przez ten sam zespół, który stoi za Firebase, wykorzystując doświadczenie w tworzeniu narzędzi wykorzystywanych przez miliony deweloperów na całym świecie.

Wprowadzenie do firebase genkIT

Platforma Google do tworzenia aplikacji mobilnych i internetowych oferuje deweloperom nowy sposób na włączanie funkcji generatywnej AI do swoich aplikacji. Firebase GenkIT, dostępny obecnie w wersji beta, to framework open source, który łączy różne źródła danych, modele, usługi chmurowe, agenty i wiele innych z kodem, z którym deweloperzy są zaznajomieni. GenkIT oferuje bogate narzędzia lokalne dla deweloperów zorientowane na AI, które ułatwiają tworzenie, testowanie, wdrażanie i monITorowanie funkcji AI w aplikacjach.

Kluczowe funkcje firebase genkIT

Firebase GenkIT oferuje szereg funkcji, które ułatwiają tworzenie i wdrażanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Oto niektóre z najważniejszych cech:

– Narzędzia lokalne dla deweloperów: GenkIT oferuje dedykowane narzędzia wiersza poleceń (CLI) i interfejs użytkownika (UI) w przeglądarce, które pozwalają na łatwe testowanie i ITerowanie funkcji AI. UI pozwala na interakcję z komponentami GenkIT, takimi jak przepływy (logika end-to-end), modele, prompty, indeksery, wyszukiwarki, narzędzia i wiele innych.
– Przepływy: GenkIT zapewnia prymITyw przepływu, który pozwala na połączenie wielu kroków i komponentów AI w spójny przepływ pracy end-to-end. Przepływy to specjalne funkcje, które są silnie typowane, strumieniowe, możliwe do wywołania lokalnie i zdalnie oraz w pełni obserwowalne.
– Obserwowalność i monITorowanie: Wszystkie komponenty GenkIT są instrumentowane przy użyciu Open Telemetry i niestandardowych metadanych, aby umożliwić obserwację i monITorowanie w dół. GenkIT udostępnia informacje o śledzeniu i wskaźnikach dla każdego kroku i komponentu w przepływie, co ułatwia debugowanie logiki AI lub znajdowanie wąskich gardeł do usprawnienia.
– Inżynieria promptów: GenkIT oferuje dotprompt, format pliku, który pozwala na umieszczenie wszystkiego w jednym pliku, który jest przechowywany obok kodu, ułatwiając testowanie i organizację. Pliki dotprompt umożliwiają określenie modelu i jego konfiguracji, zapewnienie elastycznego tworzenia szablonów opartego na handlebars oraz zdefiniowanie schematów wejścia i wyjścia, aby GenkIT mógł pomóc w walidacji interakcji z modelem podczas rozwoju.
– Ekosystem wtyczek: GenkIT zapewnia dostęp do gotowych komponentów i integracji dla modeli, magazynów wektorowych, narzędzi, ewaluatorów, obserwowalności i nie tylko poprzez otwarty ekosystem wtyczek stworzonych przez Google i społeczność. Wtyczki można znaleźć na npm, szukając tagu „genkIT-plugin”.

Korzystanie z firebase genkIT w praktyce

Aby zademonstrować możliwości GenkIT, Google stworzyło aplikację Compass, która jest narzędziem do planowania podróży. Compass został zbudowany w oparciu o bazę danych treści, która została wzbogacona o embeddings przy użyciu rozszerzenia pgvector dla Postgres i API textembedding-gecko z Vertex AI w Go. To umożliwiło użytkownikom wyszukiwanie treści na podstawie tego, czym dane miejsce jest znane lub ogólnego opisu.
Compass wykorzystuje GenkIT do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji podróży. Aplikacja korzysta z modeli językowych AI do analizowania danych użytkownika, takich jak preferencje podróży, budżet i czas, aby stworzyć spersonalizowane trasy i rekomendacje. GenkIT ułatwia integrację tych funkcji AI z istniejącymi kodami i komponentami Compass, co pozwala na szybkie i łatwe dodanie funkcji AI do aplikacji.

Przyszłość firebase genkIT

Firebase GenkIT jest wciąż w fazie rozwoju, ale Google planuje dodać więcej funkcji i ulepszeń w przyszłości. W planach jest rozszerzenie wsparcia dla innych języków programowania, dodanie nowych wtyczek i integracji oraz dalsze ulepszenie narzędzi i dokumentacji.
Firebase GenkIT to obiecujące narzędzie dla deweloperów aplikacji, którzy chcą włączyć funkcje AI do swoich aplikacji. Framework oferuje bogate narzędzia, łatwość integracji i elastyczność, co czyni go wartościowym dodatkiem do ekosystemu Firebase. Google stale rozwija GenkIT, dodając nowe funkcje i ulepszenia, aby zapewnić deweloperom jeszcze więcej możliwości tworzenia zaawansowanych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.