AVALOR: DANE JAKO PODSTAWA BEZPIECZEŃSTWA

Published on:

Współczesne środowisko bezpieczeństwa cybernetycznego jest pełne danych pochodzących z różnych źródeł. Tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa często mają trudności z efektywnym gromadzeniem, analizowaniem i wykorzystywaniem tych danych do skutecznej ochrony przed zagrożeniami. Avalor, firma przejęta przez Zscaler, oferuje rozwiązanie tego problemu poprzez swoje innowacyjne podejście do agregacji danych bezpieczeństwa.

Avalor: dane jako podstawa bezpieczeństwa

Avalor skupia się na tworzeniu spójnej i kompleksowej platformy danych bezpieczeństwa, znanej jako „Data Fabric for SecurITy”. Platforma ta integruje, normalizuje i konsoliduje dane z różnych systemów bezpieczeństwa i biznesowych w organizacji, tworząc centralny punkt dostępu do informacji.

Korzyści z data fabric for securITy

Użycie Data Fabric for SecurITy oferuje wiele korzyści, w tym:

– Poprawa analizy AI: Połączenie danych z różnych źródeł umożliwia rozwój zaawansowanych analiz AI, które mogą identyfikować wzorce i anomalie, a tym samym skuteczniej wykrywać zagrożenia.
– Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym: Dostęp do zintegrowanych danych w czasie rzeczywistym pozwala na szybsze i bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji w zakresie bezpieczeństwa.
– Uproszczenie zarządzania: Data Fabric for SecurITy eliminuje złożoność związanej z agregacją danych, upraszczając zarządzanie bezpieczeństwem i ułatwiając wdrażanie strategii.
– Poprawa zarządzania ryzykiem: Dzięki kompleksowemu obrazowi danych dotyczących bezpieczeństwa, organizacje mogą lepiej oceniać i zarządzać ryzykiem cybernetycznym.
– Centralne zarządzanie zasobami: Platforma Avalor zapewnia centralne zarządzanie zasobami bezpieczeństwa, w tym informacjami o zasobach, kontroli, tożsamościach, podatnościach i błędach.

Funkcjonalność platformy avalor

Platforma Avalor wyróżnia się wieloma funkcjami, które ułatwiają zarządzanie danymi bezpieczeństwa, w tym:

– Agregacja danych: Zbieranie danych z różnych źródeł, w tym systemów dziedzictwa, jezior danych, magazynów danych, baz danych SQL, aplikacji i innych.
– Normalizacja danych: Standaryzacja formatów danych i ich przetwarzanie w celu zapewnienia spójności i łatwości analizy.
– Deduplikacja danych: Usuwanie powtarzających się danych, aby zapewnić dokładność i uniknąć niepotrzebnego obciążenia.
– Śledzenie ryzyka: MonITorowanie i śledzenie ryzyka cybernetycznego na podstawie zgromadzonych danych.
– Przetwarzanie danych: Analizowanie i przetwarzanie danych w celu uzyskania wartościowych informacji.
– Zarządzanie podatnościami: Identyfikacja i zarządzanie podatnościami w systemach i aplikacjach.

Zastosowanie platformy avalor

Platforma Avalor znajduje zastosowanie w różnych obszarach bezpieczeństwa cybernetycznego, w tym:

– Zarządzanie ryzykiem: Ocena i zarządzanie ryzykiem cybernetycznym na podstawie zgromadzonych danych.
– Wykrywanie zagrożeń: Identyfikacja i wykrywanie zagrożeń cybernetycznych za pomocą analizy danych.
– Odpowiedź na incydenty: Szybka i skuteczna reakcja na incydenty bezpieczeństwa dzięki dostępowi do zintegrowanych danych.
– Poprawa bezpieczeństwa: Wdrażanie skutecznych strategii bezpieczeństwa na podstawie analizy danych.

Wpływ przejęcia avalor przez zscaler

Przejęcie Avalor przez Zscaler ma na celu wzmocnienie platformy Zero Trust Exchange Zscalera, zwiększając możliwości analizy AI i automatyzacji decyzji w czasie rzeczywistym. Integracja platformy Avalor z Zscalerem ma na celu stworzenie kompleksowego rozwiązania bezpieczeństwa, które zapewni organizacjom lepszą ochronę przed zagrożeniami cybernetycznymi.

Podsumowanie

Avalor oferuje innowacyjne podejście do agregacji danych bezpieczeństwa, które pozwala na lepsze zrozumienie i zarządzanie ryzykiem cybernetycznym. Platforma Data Fabric for SecurITy firmy Avalor zapewnia organizacjom centralny punkt dostępu do danych bezpieczeństwa, umożliwiając rozwój zaawansowanych analiz AI i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Przejęcie Avalor przez Zscaler ma na celu wzmocnienie platformy Zero Trust Exchange Zscalera, zwiększając możliwości analizy AI i automatyzacji decyzji w czasie rzeczywistym, tworząc kompleksowe rozwiązanie bezpieczeństwa dla organizacji.

Related

Leave a Reply

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj