W obliczu rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową dla modeli sztucznej inteligencji, Amazon ogłosił wprowadzenie na rynek nowych układów scalonych, które mają zrewolucjonizować sposób, w jaki trenujemy i uruchamiamy modele AI. Te układy scalone, zaprojektowane wewnętrznie przez Amazon Web Services (AWS), są ukierunkowane na zwiększenie wydajności i efektywności energetycznej, jednocześnie obniżając koszty. W tym artykule przyjrzymy się bliżej nowym układom scalonym Amazona, ich zastosowaniom i wpływowi na przyszłość AI.

Układy scalone aws gravITon4 i aws trAInium2

Amazon zaprezentował najnowszą generację dwóch rodzin układów scalonych opracowanych przez AWS: AWS GravITon4 i AWS TrAInium2. Te układy scalone oferują znaczące ulepszenia w zakresie wydajności i efektywności energetycznej dla szerokiej gamy obciążeń klientów, w tym szkolenia modeli uczenia maszynowego (ML) i generatywnej AI.

TrAInium: układ scalony do efektywnego szkolenia modeli AI

TrAInium jest specjalnie zaprojektowanym układem scalonym do szkolenia modeli uczenia głębokiego. Oferuje on oszczędności w kosztach szkolenia sięgające nawet 50% w porównaniu ze standardowymi rozwiązaniami Amazon Elastic Compute. TrAInium jest kluczowym elementem strategii Amazona, aby zapewnić klientom dostęp do wydajnych i niedrogich rozwiązań do szkolenia modeli AI.

Amazon bedrock: platforma dla generatywnych aplikacji AI

Amazon Bedrock to nowa usługa, która ułatwia budowanie i skalowanie generatywnych aplikacji AI. Usługa ta zapewnia klientom łatwy dostęp do modeli podstawowych (FM) – ultra-dużych modeli ML, na których opiera się generatywna AI – od wiodących firm z branży AI. Dzięki Bedrock, firmy mogą szybko i łatwo wdrażać generatywne funkcje AI w swoich produktach i usługach.

Aws inferentia2: akcelerator do wydajnego wnioskowania AI

AWS Inferentia2 to akcelerator, który zapewnia do 4 razy większą przepustowość i do 10 razy mniejsze opóźnienia w porównaniu z Inferentia. Instancje Amazon EC2 Inf2 oparte na Inferentia2 są zoptymalizowane do wdrażania w dużej skali coraz bardziej złożonych modeli, takich jak duże modele językowe (LLM) i modele dyfuzji utajonej. Instancje Inf2 są pierwszymi instancjami zoptymalizowanymi pod kątem wnioskowania.

Partnerstwo z anthropic

Amazon pogłębia swoje zaangażowanie w rozwój generatywnej AI, inwestując do 4 miliardów dolarów w Anthropic, aby uzyskać mniejszościowy udział w tej firmie. Ta inwestycja jest rozszerzeniem wcześniejszej inwestycji w wysokości 1,25 miliarda dolarów, dokonanej we wrześniu ubiegłego roku. Łączna inwestycja w Anthropic wynosi teraz 2,75 miliarda dolarów.

Współpraca z hugging face

Amazon Web Services ogłosił partnerstwo z firmą Hugging Face, platformą dla naukowców i programistów AI, aby ułatwić uruchamianie tysięcy modeli AI na niestandardowych układach scalonych Amazona. To partnerstwo ma na celu przyspieszenie rozwoju i wdrażania modeli AI, udostępniając narzędzia i zasoby, które ułatwią pracę z AI.

Nowe układy scalone od amd

Amazon Web Services rozważa wykorzystanie nowych układów scalonych dla sztucznej inteligencji od Advanced Micro Devices Inc., choć nie podjęto jeszcze ostatecznej decyzji. Ta potencjalna współpraca może rozszerzyć możliwości Amazona w zakresie AI, zapewniając klientom dostęp do szerokiej gamy rozwiązań.

Wpływ na przyszłość AI

Nowe układy scalone Amazona mają znaczący wpływ na przyszłość AI. Oferują one zwiększoną wydajność, efektywność energetyczną i obniżone koszty, co otwiera nowe możliwości dla rozwoju i wdrażania modeli AI. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na AI w różnych branżach, te układy scalone będą odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji.

Podsumowanie

Nowe układy scalone Amazona to kolejny krok w kierunku rozwoju AI, otwierając nowe możliwości dla firm i organizacji. Poprzez zapewnienie wydajnych i niedrogich rozwiązań do szkolenia i uruchamiania modeli AI, Amazon pomaga przyspieszyć rozwój AI i rozszerzyć jej zastosowanie w różnych dziedzinach.