W świecie e-handlu, gdzie zakupy odzieży odbywają się głównie online, jednym z największych wyzwań jest zapewnienie idealnego dopasowania. Klienci często zwracają produkty ze względu na nieodpowiedni rozmiar, co generuje straty dla sprzedawców i frustrację dla kupujących. Amazon, jako gigant e-commerce, podjął się rozwiązania tego problemu, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI) do ulepszenia doświadczeń zakupowych i zmniejszenia liczby zwrotów.

Personalizowane rekomendacje rozmiarów

Amazon wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do rekomendowania rozmiarów odzieży, które najprawdopodobniej będą pasować do klienta. Algorytm analizuje dane zebrane od klientów, takie jak wcześniejsze zakupy, preferencje rozmiarowe, a także informacje o produkcie, takie jak rozmiary i materiały. Dzięki temu rekomendacje są spersonalizowane i bardziej trafne.

Wzmocnione informacje o dopasowaniu

Amazon wprowadził narzędzie FIT Insights, które gromadzi i analizuje opinie klientów dotyczące dopasowania, stylu i materiału odzieży. Narzędzie to pomaga sprzedawcom zrozumieć, jakie są problemy z dopasowaniem ich produktów i jak je rozwiązać. Dzięki temu sprzedawcy mogą ulepszać swoje produkty i dostarczać klientom bardziej dopasowaną odzież.

Nowe rozmiary i wykresy

Amazon wykorzystał AI do ulepszenia swoich wykresów rozmiarów, czyniąc je bardziej dokładnymi i łatwymi do zrozumienia. Algorytmy AI analizują dane z wielu źródeł, aby usunąć zduplikowane informacje, poprawić nieścisłości i zapewnić spójność w podawaniu rozmiarów.

Funkcja wirtualnego przymierzalnika

Amazon opracował narzędzie AI o nazwie Diffuse to Choose (DTC), które pozwala klientom wirtualnie „przymierzyć” odzież lub meble ze sklepu online. Narzędzie to generuje realistyczne obrazy, wyświetlając produkty na ciele klienta lub w jego pokoju, co pozwala mu na lepsze oszacowanie dopasowania i efektu wizualnego w czasie rzeczywistym.

Ai w recenzjach

Amazon wykorzystuje AI do analizy recenzji klientów, aby wyodrębnić informacje dotyczące dopasowania. Algorytmy AI analizują tekst recenzji i wyodrębniają kluczowe frazy związane z dopasowaniem, takie jak „za duży”, „za mały”, „idealny” ITp. Następnie informacje te są przedstawiane klientom w skondensowanej formie, pomagając im w podjęciu decyzji o zakupie.

Ai w sklepach stacjonarnych

Amazon wdraża AI także w swoich sklepach stacjonarnych. W nowym sklepie Amazon Style, który ma zostać otwarty w Los Angeles, klienci będą mogli skorzystać z rekomendacji strojów generowanych przez AI. System AI analizuje preferencje klienta i oferuje spersonalizowane propozycje stylizacji.

Korzyści dla sprzedawców

Narzędzia AI oferowane przez Amazona przynoszą korzyści nie tylko klientom, ale także sprzedawcom. FIT Insights pomaga sprzedawcom w identyfikowaniu problemów z dopasowaniem i ulepszaniu swoich produktów. Dzięki temu sprzedawcy mogą zmniejszyć liczbę zwrotów i zwiększyć zadowolenie klientów.

Podsumowanie

Amazon wykorzystuje AI, aby ulepszyć doświadczenia zakupowe i rozwiązać problem dopasowania odzieży w e-handlu. Dzięki personalizowanym rekomendacjom rozmiarów, wzmocnionym informacjom o dopasowaniu, nowym wykresom rozmiarów i funkcji wirtualnego przymierzalnika, Amazon dąży do zmniejszenia liczby zwrotów i zapewnienia klientom większego zadowolenia z zakupów. AI staje się kluczowym narzędziem w rewolucji w świecie mody online, ułatwiając klientom znalezienie idealnie dopasowanej odzieży.