W obliczu rosnącego znaczenia sztucznej inteligencji (AI) i jej przenoszenia z chmury na urządzenia, MLCommons, organizacja stojąca za rodziną benchmarków uczenia maszynowego MLPerf, ogłosiła utworzenie nowej grupy roboczej MLPerf Client. Celem grupy jest stworzenie benchmarków AI dla komputerów stacjonarnych, laptopów i stacji roboczych, które pozwolą na porównanie wydajności różnych urządzeń.
Nowe standardy dla komputerów osobistych
MLPerf Client skupia się na tworzeniu benchmarków opartych na rzeczywistych scenariuszach użytkowników. Pierwszy benchmark będzie skupiał się na modelach generujących tekst, takich jak Llama 2 od Meta, który został już włączony do innych pakietów benchmarków MLCommons dla sprzętu centrów danych.
Współpraca i członkostwo
Grupa robocza MLPerf Client skupia w swoich szeregach takie giganty branżowe jak AMD, Arm, Asus, Dell, Intel, Lenovo, Microsoft, Nvidia i Qualcomm. Warto zauważyć, że Apple nie jest członkiem grupy, co może oznaczać, że benchmarki nie będą testowane na urządzeniach Apple w najbliższej przyszłości.
Wpływ na rynek
Wprowadzenie benchmarków AI dla komputerów osobistych ma na celu ułatwienie konsumentom podejmowania decyzji zakupowych. Benchmarki mają dostarczyć konsumentom cennych informacji o wydajności AI różnych maszyn, podobnie jak narzędzia do porównywania dostępnych online dla komputerów PC.
Cel benchmarków mlperf
MLPerf to pakiet benchmarków dla uczenia maszynowego, którego celem jest:
– Umożliwienie uczciwego porównania konkurencyjnych systemów przy jednoczesnym zachęcaniu do innowacji w dziedzinie uczenia maszynowego.
– Przyspieszenie postępu w dziedzinie uczenia maszynowego poprzez uczciwe i dokładne pomiary wydajności.
– Ułatwienie użytkownikom wyboru odpowiedniego sprzętu do konkretnych zadań uczenia maszynowego.
– Zwiększenie przejrzystości i wiarygodności wyników benchmarków.
– Promowanie współpracy między badaczami, inżynierami i producentami sprzętu w dziedzinie uczenia maszynowego.
Wpływ na przyszłość AI
Wprowadzenie benchmarków AI dla komputerów osobistych może mieć znaczący wpływ na rozwój technologii AI. Umożliwi ono producentom sprzętu tworzenie bardziej wydajnych urządzeń, a konsumentom – dokonywanie świadomych wyborów. Ponadto, benchmarki mogą pomóc w promowaniu odpowiedzialnego rozwoju AI, zapewniając obiektywne i przejrzyste porównanie różnych technologii.
Podsumowanie
Inicjatywa MLCommons mająca na celu stworzenie benchmarków AI dla komputerów osobistych jest ważnym krokiem w kierunku rozwoju technologii AI. Benchmarki te mają pomóc w ulepszeniu wydajności urządzeń i ułatwić konsumentom podejmowanie decyzji zakupowych. Wprowadzenie benchmarków może również mieć znaczący wpływ na rozwój AI, promując odpowiedzialny rozwój i ułatwiając porównanie różnych technologii.
