Współczesny boom inwestycyjny w sztucznej inteligencji (AI) przypomina gorączkę inwestycyjną w branży fintech z 2021 roku. Obserwujemy podobne wzorce: gwałtowny wzrost zAInteresowania, napływ kapITału i wysokie wyceny. Czy to tylko kolejna bańka spekulacyjna, czy też AI rzeczywiście rewolucjonizuje świat?

Ai – nowy fintech?

W 2021 roku sektor fintech doświadczył bezprecedensowego boomu inwestycyjnego. Globalne inwestycje VC osiągnęły rekordowy poziom 115 miliardów dolarów, przewyższając poprzedni rekord z 2018 roku. W tym samym czasie, korporacyjne inwestycje VC wzrosły ponad dwukrotnie, osiągając 50 miliardów dolarów. W 2021 roku odnotowano również rekordową liczbę siedmiu rund finansowania VC skupiających się na fintechu, przekraczających 1 miliard dolarów, w tym pięć w drugiej połowie roku.
W 2023 roku obserwujemy podobny trend w sektorze AI. Startupy wykorzystujące AI pozyskały w tym roku ponad 20 miliardów dolarów. Firmy takie jak OpenAI, Anthropic i Inflection AI pozyskały miliardy dolarów tylko dla siebie.

Przyczyny i zbieżności

Istnieje kilka kluczowych czynników, które przyczyniają się do tego podobieństwa:

– Postęp technologiczny: Zarówno fintech, jak i AI charakteryzują się szybkim rozwojem technologicznym, który otwiera nowe możliwości dla inwestorów.
– Wzrost popytu: Wzrost popularności usług finansowych opartych na technologii, takich jak płatności mobilne i pożyczki online, zwiększa popyt na fintech. Podobnie, rosnące zastosowania AI w różnych branżach, od opieki zdrowotnej po handel detaliczny, zwiększają popyt na firmy z tej branży.
– Dostępność kapITału: Niski poziom stóp procentowych i duża płynność na rynkach finansowych ułatwiają pozyskiwanie kapITału dla firm z obu sektorów.

Różnice i zagrożenia

Pomimo podobieństw, istnieją również znaczące różnice między obecnym boomem AI a hype’em fintech z 2021 roku.

– Dojrzałość technologii: AI jest bardziej złożoną i mniej dojrzałą technologią niż fintech. Wiele firm AI wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, a ich modele biznesowe są niepewne.
– Ryzyko regulacyjne: AI budzi większe obawy regulacyjne niż fintech. Zagadnienia związane z prywatnością danych, odpowiedzialnością i etykią AI wymagają szczegółowych regulacji, co może spowolnić rozwój branży.
– Cykl koniunkturalny: Obecne warunki makroekonomiczne, w tym wysoka inflacja i podwyżki stóp procentowych, mogą obniżyć apetyt na ryzyko i zmniejszyć inwestycje w AI.

Perspektywy

Przyszłość AI jest niepewna. Istnieje potencjał dla rewolucyjnych zmian w wielu branżach, ale istnieje również ryzyko bańki spekulacyjnej. Kluczem do sukcesu będzie umiejętność rozróżnienia firm AI, które mają realny potencjał biznesowy od tych, które są jedynie produktem hype’u.
Inwestorzy powinni być ostrożni i dokładnie analizować firmy AI, przed podjęciem decyzji o inwestycji. Należy zwrócić uwagę na następujące czynniki:

– Model biznesowy: Jak firma generuje przychody i czy jej model biznesowy jest skalowalny?
– Technologia: Czy technologia firmy jest innowacyjna i ma przewagę nad konkurencją?
– Zespół: Czy zespół zarządzający ma doświadczenie w branży i zdolność do realizacji wizji firmy?
– Ryzyko regulacyjne: Jakie są potencjalne ryzyka regulacyjne związane z działalnością firmy?

Podsumowanie

Obecny boom inwestycyjny w AI przypomina hype’u fintech z 2021 roku. Istnieje wiele podobieństw, ale także różnic. AI jest technologią o większym potencjale, ale także o większym ryzyku. Inwestorzy powinni zachować ostrożność i dokładnie analizować firmy AI przed podjęciem decyzji o inwestycji.