Współczesny świat jest świadkiem gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji (AI), a w szczególności modeli generatywnych AI, takich jak ChatGPT, GPT-4 czy Stable Diffusion. Te technologie rewolucjonizują sposób, w jaki komunikujemy się, tworzymy treści i przedstawiamy wizualne obrazy. Jednakże, regulacje dotyczące AI, zarówno w Unii Europejskiej, jak i na świecie, skupiały się głównie na tradycyjnych modelach AI, pomijając te generatywne. W obliczu tego nowego trendu, pojawia się pytanie: jak prawo może dostosować się do rzeczywistości generatywnej AI i zapewnić jej odpowiedzialne wykorzystanie?

Regulacja generatywnej AI: globalne wyzwanie

Wzrost popularności generatywnej AI wywołał wśród regulatorów na całym świecie pilną potrzebę zrozumienia, kontrolowania i zapewnienia bezpieczeństwa tych technologii. Jednocześnie, istotne jest, aby zachować ich potencjał w rozwoju i innowacjach. Różne kraje i organizacje międzynarodowe podejmują kroki w celu opracowania ram regulacyjnych, które uwzględniają specyfikę generatywnej AI.

Unia europejska: pierwsza na świecie

Unia Europejska jest pionierem w dziedzinie regulacji AI, wdrażając kompleksowe prawo, znane jako AI Act. Ten akt, będący pierwszym tego rodzaju na świecie, ma na celu ochronę praw obywateli i zapewnienie odpowiedzialnego rozwoju AI. AI Act dzieli systemy AI na kategorie ze względu na poziom ryzyka, które stwarzają. Systemy o wysokim ryzyku, takie jak te wykorzystywane w edukacji, opiece zdrowotnej czy organach ścigania, podlegają bardziej rygorystycznym regulacjom.

– Zakaz używania systemów rozpoznawania twarzy w miejscach publicznych, z wyjątkiem specjalnych przypadków, takich jak walka z terroryzmem.
– Zakaz tworzenia baz danych rozpoznawania twarzy, takich jak Clearview AI.
– Zakaz wykorzystania technologii rozpoznawania emocji w pracy czy w szkołach.
– Wymaganie od firm większej przejrzystości w procesie rozwoju ich modeli AI.
– Zwiększenie odpowiedzialności firm za szkody spowodowane przez systemy AI o wysokim ryzyku.

Stany zjednoczone: podejście sektorowe

W Stanach Zjednoczonych regulacja AI jest bardziej zdecentralizowana, z naciskiem na elastyczne podejście sektorowe. Prezydent Biden wydał dekret dotyczący AI, który podkreśla konieczność większej przejrzystości i nowych standardów w tej dziedzinie. Dekret ten zapoczątkował tworzenie US AI Safety InstITute, które będzie odpowiedzialne za wdrażanie polITyk AI.

– W Stanach Zjednoczonych, regulacja AI jest bardziej zdecentralizowana, z naciskiem na elastyczne podejście sektorowe.
– Istnieje wiele propozycji ustawodawczych dotyczących różnych aspektów AI, takich jak przejrzystość, deepfakes i odpowiedzialność platform.
– Przyjęte zostanie prawdopodobnie podejście oparte na ocenie ryzyka, podobnie jak w AI Act.
– Ważną rolę w dyskusji o regulacji AI odgrywa nadchodzące wybory prezydenckie.

Chiny: szybkie reagowanie

Chiny przyjmują bardziej pragmatyczne podejście do regulacji AI, skupiając się na szybkim reagowaniu na pojawiające się zagrożenia. Kraj ten wprowadził szereg przepisów dotyczących różnych produktów AI, takich jak algorytmy rekomendacyjne, deepfakes i generatywna AI. Chociaż takie podejście pozwala na szybkie reagowanie na nowe wyzwania, może utrudniać tworzenie długoterminowej i kompleksowej strategii regulacyjnej.

– Chiny mają rozdrobnione i fragmentaryczne podejście do regulacji AI.
– Rząd chiński ogłosił w 2023 roku, że powstanie kompleksowe prawo dotyczące AI, podobne do AI Act.
– Nie jest jasne, kiedy prawo to zostanie przyjęte, ale prawdopodobnie zostanie opublikowany jego pierwszy projekt w 2024 roku.

Przyszłość regulacji generatywnej AI

Przyszłość regulacji generatywnej AI jest pełna wyzwań i możliwości. W miarę jak technologie te rozwijają się, niezbędne będzie opracowanie elastycznych i dynamicznych ram regulacyjnych, które będą w stanie dostosować się do nowych realiów. Kluczowe będzie znalezienie równowagi między wspieraniem innowacji a ochroną praw i wartości człowieka.

Kluczowe punkty

– Generatywna AI rewolucjonizuje wiele dziedzin życia, ale stawia też nowe wyzwania dla regulacji.
– Unia Europejska jest pionierem w regulacji AI, wprowadzając AI Act, kompleksowe prawo, które dzieli systemy AI na kategorie ze względu na poziom ryzyka.
– Stany Zjednoczone przyjmują bardziej zdecentralizowane podejście, skupiając się na elastycznych regulacjach sektorowych.
– Chiny stosują podejście oparte na szybkim reagowaniu na pojawiające się zagrożenia, wprowadzając przepisy dotyczące poszczególnych produktów AI.
– Przyszłość regulacji generatywnej AI wymaga opracowania elastycznych i dynamicznych ram, które będą w stanie dostosować się do nowych realiów.